AI 머신러닝 최신정보

대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 시대가 본격적으로 열리면서, 관련 인재에 대한 수요도 폭발적으로 증가하고 있습니다. 특히 LLM 엔지니어는 단순한 AI 활용을 넘어 모델 설계, 파인튜닝, 응용 서비스 개발까지 포괄하는 고급 직무로 자리 잡고 있습니다. 본 글에서는 LLM 엔지니어가 되기 위해 필요한 기술스택을 체계적으로 정리해 드립니다. 기본기: 파이썬, 딥러닝 프레임워크LLM 엔지니어의 출발점은 확실한 프로그래밍 기본기입니다. 대부분의 LLM 관련 라이브러리와 프레임워크는 파이썬(Python)을 기반으로 개발되어 있기 때문에, 파이썬 문법, 객체지향 프로그래밍, 함수형 프로그래밍에 대한 이해는 필수입니다. 그다음은 딥러닝 프레임워크입니다. 대표적으로 PyTorch, ..

AI 기술의 발전과 함께 스타트업 생태계도 빠르게 진화하고 있습니다. 특히 2025년은 AI 스타트업에 있어 기회와 경쟁이 공존하는 해가 될 것으로 예상됩니다. 이 글에서는 AI 스타트업이 성공하기 위해 반드시 갖춰야 할 전략과 요소들을 시장 동향과 실제 사례를 바탕으로 상세히 정리합니다. 기술력보다 중요한 시장 문제 정의AI 스타트업이 처음 실패하는 이유 중 가장 흔한 사례는 기술력은 뛰어나지만, 해결하려는 문제 자체가 불명확하거나 시장성이 부족한 경우입니다. 2025년의 AI 시장에서는 단순히 '신기한 기술'보다 '실제 문제를 해결할 수 있는 AI 솔루션'이 주목받습니다. 예를 들어, B2B 시장에서는 반복적 업무 자동화, 고객 지원 AI, 문서 요약 시스템 등 즉각적인 비용 절감 효과를 줄 수 있는..

유튜브 콘텐츠 시장은 해마다 경쟁이 치열해지고 있으며, 그만큼 영상 제작의 난이도도 높아지고 있습니다. 이런 상황에서 AI툴을 활용한 유튜브 수익화는 2024년 크리에이터들에게 큰 기회로 떠오르고 있습니다. 본 글에서는 최신 AI툴을 통해 유튜브 수익을 어떻게 효율적으로 올릴 수 있는지, 실사용 후기를 중심으로 소개합니다.ChatGPT로 스크립트 및 채널 전략 수립유튜브 영상의 핵심은 콘텐츠 기획과 스크립트 작성입니다. 하지만 매주 새로운 주제를 고민하고, 시청자의 흥미를 끌 수 있는 구성안을 만드는 일은 매우 소모적인 작업입니다. 이런 고민을 해결해주는 대표적인 도구가 바로 ChatGPT입니다. ChatGPT는 채널 콘셉트에 맞는 콘텐츠 아이디어를 제공할 뿐만 아니라, 영상 스크립트를 초안부터 마무리 ..

블로그 수익화는 더 이상 단순히 글만 잘 쓰는 것으로는 어려운 시대가 되었습니다. 이제는 최신 AI툴을 활용한 효율적인 콘텐츠 제작과 운영 전략이 필수입니다. 본 글에서는 AI툴을 어떻게 활용해 블로그 수익을 높일 수 있는지, 그 구체적인 방법과 실제 사례를 통해 알려드리겠습니다. ChatGPT로 콘텐츠 작성 자동화블로그를 운영하면서 가장 큰 고민 중 하나는 바로 ‘꾸준한 콘텐츠 생산’입니다. 특히 직장을 다니거나 육아를 병행하는 경우에는 글을 쓸 시간조차 부족하죠. 이럴 때 ChatGPT와 같은 생성형 AI툴은 큰 도움이 됩니다. ChatGPT를 활용하면 키워드에 맞는 블로그 글 초안을 자동으로 생성하거나, 기존 글의 문장을 자연스럽게 다듬을 수 있습니다. 예를 들어, 블로그 글의 핵심 주제를 입력하면..

IT 및 금융 산업에서 "Ops"가 붙은 용어들은 점점 더 중요해지고 있습니다. DevOps, MLOps, ModelOps는 단순한 기술 유행어가 아니라, 실제 서비스 운영과 데이터 기반 의사결정의 핵심 기반이 되는 워크플로우입니다. 각각은 목적과 적용 범위가 다르며, 실무에서는 이들을 적절히 조합해 조직의 생산성과 안정성을 높입니다. 이 글에서는 DevOps, MLOps, ModelOps의 차이점과 실무 적용 워크플로우를 3가지로 나눠 알아봅니다. 🔧 DevOps: 개발과 운영의 장벽을 허무는 자동화 전략DevOps(Development + Operations)는 개발팀과 운영팀 사이의 협업을 자동화 및 통합하는 접근 방식입니다. 소프트웨어가 더욱 빠르고 안정적으로 배포되기 위한 일련의 프로세스와 도..

데이터 파이프라인 자동화의 중심에는 워크플로우 오케스트레이션 도구가 있습니다. 그중에서도 Apache Airflow는 유연성과 확장성을 갖춘 강력한 도구로 주목받고 있습니다. 본 글에서는 AWS 환경에서 Airflow를 설치하는 방법부터, DAG(Directed Acyclic Graph) 구성법, 그리고 운영 관리 팁까지 최신 기준에 따라 상세히 안내합니다. 실무 중심의 예제와 함께 따라할 수 있는 가이드로 구성되어 있어, 초보자부터 중급 개발자까지 모두에게 도움이 될 것입니다. AWS에서의 Airflow 설치 방법AWS 환경에서 Apache Airflow를 설치하는 방법에는 대표적으로 두 가지 방식이 있습니다. 첫 번째는 AWS Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA..

AI 기술의 발전으로 누구나 쉽게 콘텐츠를 만들고 수익을 창출할 수 있는 시대가 되었습니다. 특히 유튜브, 블로그, SNS와 같은 온라인 플랫폼에서는 AI를 활용한 콘텐츠 자동 생성, 편집, 마케팅이 가능해지면서 시간과 노력을 절약하면서도 효율적인 수익 창출이 가능해졌습니다. 이 글에서는 2025년 현재 기준으로 유튜브, 블로그, SNS에서 AI를 활용해 수익을 만드는 실제적인 방법을 소개합니다.유튜브에서 AI로 수익 만들기2025년 유튜브 시장은 여전히 크고, 경쟁은 치열하지만 AI의 도움을 받으면 콘텐츠 제작과 운영이 훨씬 쉬워졌습니다. 특히 영상 제작의 자동화는 AI 기술 덕분에 누구나 가능해졌습니다. 대표적인 도구로는 Pictory, HeyGen, Lumen5 등이 있으며, 이들은 텍스트만 입력해..

AI 기술의 발전은 단순한 기술 혁신을 넘어 산업 구조 자체를 변화시키고 있습니다. 과거에는 일부 IT 기업 중심으로 활용되던 인공지능이 이제는 제조업, 금융, 이커머스 등 거의 모든 산업 영역에 빠르게 확산되고 있습니다. 이 글에서는 각 산업군에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례와 기술 트렌드를 중심으로 소개합니다. 이를 통해 AI의 산업별 확산 현황과 앞으로의 가능성을 이해하는 데 도움을 드리고자 합니다.제조업에서의 AI 활용제조업은 AI 기술의 도입을 통해 생산성 향상과 품질 관리, 비용 절감 등의 효과를 보고 있는 대표적인 분야입니다. 가장 대표적인 AI 적용 사례는 ‘스마트팩토리’입니다. 이는 센서와 IoT 기술을 통해 실시간 데이터를 수집하고, 이를 AI가 분석해 생산 공정을 자동..

AI 산업이 급성장하면서 AI개발자는 가장 주목받는 직업 중 하나로 떠오르고 있습니다. 이에 따라 많은 사람들이 AI개발자가 되기 위한 다양한 방법을 찾고 있는데, 대표적인 경로로는 대학원 진학, 부트캠프 참여, 온라인 강의 수강이 있습니다. 각각의 방식은 시간, 비용, 학습 방식 등에 따라 장단점이 다르기 때문에 자신의 상황에 맞는 선택이 중요합니다. 이 글에서는 AI개발자가 되는 세 가지 주요 경로를 중심으로 각각의 특성과 효율적인 접근법을 소개합니다.대학원 진학을 통한 AI개발자 되기대학원은 이론 중심의 심화 학습을 통해 AI 기술의 근본을 이해하고 연구 기반의 커리어를 준비하는 데 적합한 경로입니다. 석사 또는 박사 과정을 통해 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 딥러닝, 머신러닝 등의 이론을 깊이 있게..

AI 기술은 금융 산업 전반에 빠르게 확산되며, 기존의 분석 기법을 넘어서 예측, 자동화, 생성형 기술까지 다양하게 응용되고 있습니다. 금융사는 고객 행동 예측, 리스크 관리, 사기 탐지, 보고서 작성 등 다양한 분야에서 AI를 적극 활용하고 있으며, 특히 예측형 모델, 생성형 AI, 딥러닝 기반 기술의 접목이 뚜렷하게 증가하고 있습니다. 본 글에서는 실제 금융 현장에서 적용되고 있는 AI 모델의 활용 사례를 중심으로, 그 기술적 구조와 도입 효과를 분석합니다.예측형 AI 모델의 금융 적용 사례예측형 AI 모델은 금융 분야에서 가장 먼저 도입된 기술 중 하나로, 주가 예측, 고객 이탈 예측, 대출 부도율 분석 등에서 널리 사용되고 있습니다. 머신러닝 기반의 예측 모델은 과거 데이터를 학습해 미래를 예측하..