AI 머신러닝 최신정보

대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 시대가 본격적으로 열리면서, 관련 인재에 대한 수요도 폭발적으로 증가하고 있습니다. 특히 LLM 엔지니어는 단순한 AI 활용을 넘어 모델 설계, 파인튜닝, 응용 서비스 개발까지 포괄하는 고급 직무로 자리 잡고 있습니다. 본 글에서는 LLM 엔지니어가 되기 위해 필요한 기술스택을 체계적으로 정리해 드립니다. 기본기: 파이썬, 딥러닝 프레임워크LLM 엔지니어의 출발점은 확실한 프로그래밍 기본기입니다. 대부분의 LLM 관련 라이브러리와 프레임워크는 파이썬(Python)을 기반으로 개발되어 있기 때문에, 파이썬 문법, 객체지향 프로그래밍, 함수형 프로그래밍에 대한 이해는 필수입니다. 그다음은 딥러닝 프레임워크입니다. 대표적으로 PyTorch, ..

데이터 파이프라인 자동화의 중심에는 워크플로우 오케스트레이션 도구가 있습니다. 그중에서도 Apache Airflow는 유연성과 확장성을 갖춘 강력한 도구로 주목받고 있습니다. 본 글에서는 AWS 환경에서 Airflow를 설치하는 방법부터, DAG(Directed Acyclic Graph) 구성법, 그리고 운영 관리 팁까지 최신 기준에 따라 상세히 안내합니다. 실무 중심의 예제와 함께 따라할 수 있는 가이드로 구성되어 있어, 초보자부터 중급 개발자까지 모두에게 도움이 될 것입니다. AWS에서의 Airflow 설치 방법AWS 환경에서 Apache Airflow를 설치하는 방법에는 대표적으로 두 가지 방식이 있습니다. 첫 번째는 AWS Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA..